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finalblock
- 对图像分块,计算每个块的均值和方差,并给出了结果的图象化表示,易于观察
NoiseEstimate
- 根据检测图像分块以后噪声的大小不同检测图片是否经过修改或处理，这里的处理一般指剪切和粘贴等明显处理
www.image2003.com
- 一种基于灰度评价的图像分块压缩算法解压密码：www.image2003.com.caj
ModularPCA
- matlab编写的Modular PCA的源代码，以Yale人脸库为例。Moduplar PCA首先对原始图像分块，然后对分块后的所有子图像进行PCA分析提取投影特征，对待识别图像也是先进行分块，然后分别计算子图像在投影特征下的投影系数，最后根据最近邻分类器进行分类。
SpPCA
- 利用Sub-pattern PCA在Yale人脸库上进行人脸识别的matlab源代码，子模式主成分分析首先对原始图像分块，然后对相同位置的子图像分别建立子图像集，在每一个子图像集内使用PCA方法提取特征，建立子空间。对待识别图像，经相同分块后，分别将子图像向对应的子空间投影，提取特征。最后根据最近邻原则进行分类。
work
- 很方便的小程序，可以将二维数组转为一维数组，还有im2block也可以将图像分块，在运动估计分析的时候很有用
LoadData
- 在ENVI和IDL的混合编程平台，将图像分块进行显示，鹰眼图显示缩略图，主视图显示局部图。是ENVI和IDL混合编程的最好入门资料。些程序对ENVI和IDL的混合调用及图像显示提供了全面的实现和注释
block_dll
- 图像分块算法dll, 可用于分块提取图像特征
基于DCT变换的图像编码方法研究
- 本文结合DCT变换的特性，利用分形的Peano一hilbert扫描曲线，对基于DCT变换的图像编码方法进行了研究，并提出了改进方法。主要工作分为两个部分: 一是在分块DCT基础上的改进。对分块后生成的各图像块矩阵，不直接作二维DCT变换，而是先进行扫描，使之重排成一维向量，再进行一维DCT变换，这样可以减少运算量。 其次是对层次余弦变换编码部分的改进。使用层次DCT变换与零树编码相结合的方法，并在扫描编码过程中，按Peano一hilbert扫描顺序进行编码。这样不仅可以减少“块效应”，而且可以加
图像压缩的几个MATLAB算法
- 图像压缩的几个MATLAB算法：分块编码、高斯金字塔、离散余弦变换、单值分解。-Image Compression Algorithm several MATLAB : Block Coding, Gaussian pyramid, discrete cosine transform, singular value decomposition.
DCT.rar
- 利用matlab的DCT2函数，对图像做变换并压缩。并用8*8对图像分块，对每一块计算均方值作为阈值。,DCT2 use the matlab function, and transform the image so compressed. And 8* 8 image block, a calculation of each mean square value as a threshold.
PLBP
- VC实现PLBP(分块LBP)算法,包括原始LBP算法,图像分块,中值滤波,统计直方图等具体功能-VC achieve PLBP (block LBP) algorithm, including the original LBP algorithm, the image block, median filtering, histogram and other specific functions
LBP.rar
- 针对传统方法难以可靠估计图像中纹理单一区域像素点视差的问题,将纹理分析应用于立体匹配中,提 出图像分块整体匹配的方法。首先用LBP/C纹理分析方法对图像纹理进行描述 然后进行基于区域生长的扩张检 测,得到纹理单一图像块 最后对图像块进行整体匹配,得到纹理单一区域的稠密视差图。对国际标准图像进行测试, 结果表明该算法能提高纹理单一区域稠密视差图的精度,具有实用价值 ,Due to the difficulty of getting disparity of less textured pi
SR_1
- 基于分块的人脸图像超分辨率学习算法实验平台，利用学习到的训练集图像信息对低分辨率图像超分辨率，并可以查看超分辨率后的图像块匹配结果（用鼠标双击结果显示窗口中的实验图像），可以设置实验参数。-Block-based face image super-resolution algorithm for the experimental platform to learn, learning to use the training set of low-resolution image informat
Label a watershed image
- 图像的分水岭分割及标记分块。是进行图像处理的有利工具-Image segmentation and marking a watershed block. Is a powerful tool for image processing
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- 摘要:为了提高图像复原算法的性能 ,提出了一种改进的奇异值分解法估计图像的点扩散函数。从图像的退化离散模型 出发 ,对图像进行逐层分块奇异值分解 ,并自动选取奇异值重组阶数以减少噪声对估计的影响。利用理想图像奇异值向 量平均能谱指数模型 ,估计点扩散函数奇异值向量的频谱 ,再反傅里叶变换得到其时域结果。实验结果表明 ,该方法能 在不同信噪比情况下估计成像系统的点扩散函数 ,估计结果比原有估计方法有所提高 ,有望为图像复原算法的预处理提 供一种有效的手段。-Abstract : T
dct-quanlity-snr
- 对一幅图像进行不同量化水平的DCT变换，可以应用于不同分块大小下的DCT变换测试。-On an image to quantify the level of different DCT transform, can be applied to different sub-block size DCT transform under test.
matlabshuzituxiangchuli
- 介绍了MATLAB编程对图像处理的应用，对图像进行滤波卷积，分块计算，图像复原等-Introduction of the MATLAB programming for image processing applications, image convolution filtering, sub-block basis, such as image restoration
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- 近年来，随着互联网的高速发展，网上的多媒体信息也急剧增加，这些多媒体信息以图像为主。如何从浩瀚的图像数据库中快速、准确地找出所需要的图像，己成为一个备受关注的研究课题。有效地组织、管理和检索大规模的图像数据成为迫切需要解决的问题。于是基于内容的图像检索(Content-Based Image Retrieval: CBIR)作为一个崭新的研究领域出现了。 本课题拟研究、分析彩色图像红、绿、蓝三基色直方图的生成、特征提取和相似度等问题，应用图像的颜色信息—三基色直方图对图像进行检索。针对基于颜
MN
- 用马尔科夫网络将图像分块处理，包括描述函数和传递函数-Markov network with block image processing, including a descr iption of functions and transfer function